Новое исследование специалистов из академического центра медицинских наук «Baycrest» (мировой лидер в области гериатрической жизни, здравоохранения, исследований, инноваций и образования, уделяет особое внимание здоровью мозга и старению), Университета Торонто и Йоркского университета показало, что анализ особенностей речи стал эффективным инструментом для выявления когнитивных нарушений при деменции.
Участников эксперимента попросили описать сложные картины своими словами, а также выполнить стандартные тесты на исполнительную функцию. Используя искусственный интеллект, исследователи проанализировали записи и выявили сотни тонких особенностей, включая паузы, слова-заполнители и временные шаблоны речи. Эти особенности надежно предсказывали результаты когнитивных тестов, даже с учетом возраста, пола и образования.
Известно, что исполнительные функции ухудшаются с возрастом и часто нарушаются на ранних стадиях деменции, но их трудно отследить с помощью традиционного тестирования, которое отнимает много времени. Естественная речь, напротив, является повседневным поведением, которое можно измерять многократно и ненавязчиво.
Учитывая простоту, удобство и чувствительность анализа естественной речи, метод является идеальным выбором для повторных оценок, которые могут выявить людей, испытывающих снижение когнитивных способностей с большей скоростью, чем ожидалось, и могут подвергаться высокому риску развития деменции.
«Это исследование открывает широкие возможности для разработки инструментов, которые могли бы помочь отслеживать когнитивные изменения в клиниках или даже дома. Раннее выявление имеет решающее значение для любого лечения или вмешательства, поскольку деменция включает в себя прогрессирующую дегенерацию мозга, которая может быть замедлена», - говорит Джед Мельцер, старший научный сотрудник из Научно-исследовательского института Ротмана в Бейкресте.
Исследователи подчеркивают необходимость проведения длительных исследований, отслеживающих речь людей с течением времени, чтобы отделить нормальное старение от ранних признаков заболевания.
Участников эксперимента попросили описать сложные картины своими словами, а также выполнить стандартные тесты на исполнительную функцию. Используя искусственный интеллект, исследователи проанализировали записи и выявили сотни тонких особенностей, включая паузы, слова-заполнители и временные шаблоны речи. Эти особенности надежно предсказывали результаты когнитивных тестов, даже с учетом возраста, пола и образования.
Известно, что исполнительные функции ухудшаются с возрастом и часто нарушаются на ранних стадиях деменции, но их трудно отследить с помощью традиционного тестирования, которое отнимает много времени. Естественная речь, напротив, является повседневным поведением, которое можно измерять многократно и ненавязчиво.
Учитывая простоту, удобство и чувствительность анализа естественной речи, метод является идеальным выбором для повторных оценок, которые могут выявить людей, испытывающих снижение когнитивных способностей с большей скоростью, чем ожидалось, и могут подвергаться высокому риску развития деменции.
«Это исследование открывает широкие возможности для разработки инструментов, которые могли бы помочь отслеживать когнитивные изменения в клиниках или даже дома. Раннее выявление имеет решающее значение для любого лечения или вмешательства, поскольку деменция включает в себя прогрессирующую дегенерацию мозга, которая может быть замедлена», - говорит Джед Мельцер, старший научный сотрудник из Научно-исследовательского института Ротмана в Бейкресте.
Исследователи подчеркивают необходимость проведения длительных исследований, отслеживающих речь людей с течением времени, чтобы отделить нормальное старение от ранних признаков заболевания.